Page 51 - Tarih Çevresi Dergisi

tarih çevresi
Mevcut enerji sistemleri ile tüketiciler günlere ve saatlere göre kullandıkları elektrik miktarı hakkında detaylı
bilgi sahibi olamamaktadırlar. Kullandıkları elektrik enerjisi kaynaklı çevresel etkiler ve aşırı elektrik tüketimi
bilgisine de ulaşamamaktalar. Mevcut enerji şebekeleri aşırı kullanım ve enerji tasarrufunda eksik olduğu için
verimsizlik görülmektedir. Bunlara ek olarak konut ve ticari binalarda kullanılan ve ihtiyaç duyulan enerji
miktarı hakkında güncel verilere de ulaşılamamakta ve böylece aşırı tüketim veya enerji kısıtları sorunları
ortaya çıkmakta doğru planlama yapılamamaktadır (Almihat vd., 2022).
Mevcut enerji şebekelerine göre akıllı şehirlerde enerji tahmin teknikleri enerji ihtiyacını tahmin ederek gerekli
enerji üretimini belirleyerek kullanılmayan enerjinin üretilmesinin önüne geçebilecektir. Akıllı sayaç
teknolojilerinin gelişimi ve binalarda kullanımının artması ile özellikle akıllı evlerde enerji arz ve talebi dengesi
sağlanabilir. Tüketicinin konforunu en iyileyen tüketim aralığı bulunarak enerji tasarrufu sağlanır. Enerji
tasarrufunu sağlayabilmek için hava koşulları, iklim koşulları, enerji üretimi, yenilenebilir enerji kaynakları,
tüketilen enerji miktarı ile ilgili değişkenlere ait veriler toplanarak bir veri tabanı oluşturulmalıdır. Bu veri
tabanı doğrultusunda tahmin algoritması kullanılarak ev aletlerinin, evin ısıtılması, evin soğutulması, sıcak su
temini için gerekli enerji planlaması yapılır. Böylece enerji depolama sistemlerinin (Energy Storage Systems,
ESS) planlamaları yapılabilir (Kim vd., 2021).
Akıllı Şehirler ve Yenilenebilir Enerji
Rüzgar ve güneş gibi yenilenebilir enerji kaynaklarından enerji üretiminde süreklilik sağlanamamaktadır. Bu
durum yenilenebilir enerji kullanımına dair önemli kısıtlardandır. Akıllı şebekeler yenilenebilir enerji santralleri
ile entegre çalışarak enerji dağıtımında ortaya çıkabilecek kesintilere anlık müdahalede bulunabilir. Bununla
birlikte yenilenebilir enerji kaynaklarından üretilen elektrik enerjisi ile şehirde tüketilen enerji verileri anlık
olarak takip edilerek enerji üretimi planlamaları yapılabilir.
Enerji üretimi, dağıtımı ve tüketimi gibi çeşitli kaynaklardan veriler gelmektedir. Bu veriler yapay zeka
teknolojilerinden olan bulut teknolojisinde bir araya getirilmesi ile çeşitli faydalar sağlanabilir (Alijoyo vd.,
2024).

50