Page 50 - Tarih Çevresi Dergisi

tarih çevresi

Veri Karmaşıklığı: Yapay zeka teknolojileri ile çeşitli kaynaklardan anlık olarak büyük miktarda veri
üretilir. Büyük veriyi yönetmek ve analizler yapmak karmaşıklığa neden olmaktadır.
Siber Güvenlik: Akıllı şebekeler dijital teknolojilerin entegrasyonu olduğu için siber tehditlere karşı
açık olmakta dolayısıyla gerekli önlemler alınmalıdır.
Uygulama Maliyeti: Akıllı şebekeler, akıllı sayaçlar, sensörler gibi dijital teknolojiler ve yapay zeka
araçlarından oluşmaktadır. Bu teknolojiler donanım, yazılım ve uzman iş gücüne ihtiyaç duymaktadır.
İlk yatırım maliyetleri oldukça yüksek olmaktadır.
Düzenleyici ve Politik Sınırlar: Yapay zeka teknolojileri aracılığı ile tüketicilerin verilerine erişim
sağlanması kişisel verilerin gizliliği kapsamında sorunlar yaşanmasına neden olabilecektir. Bu sorunlar
ile karşılaşılmaması adına yönergeler oluşturulmalıdır.
Akıllı şebeke kavramının alt bir unsuru olan mikro şebekeler yeni nesil bir elektrik iletim ağıdır. Daha küçük
ve yerel bir enerji sistemidir. Elektrik sağlayıcısı ile tüketici arasında gerçek zamanlı enerji verisi paylaşımını
sağlar. Eletrik sağlayıcılarına en önemli faydası güç dalgalanmalarını azaltarak voltajı düzenlemesidir. Özellikle
yenilenebilir enerji kaynaklarından elektrik üreten ve ürettiği elektrik enerjisinden azını tüketen tüketicilerin
fazla elektriği güvenli olarak satabilmelerine imkan tanır (Kim vd., 2021).

Sensörler, akıllı elektronik sistemler, akıllı sayaçlar gibi cihazlar akıllı şebeke altyapısına yerleştirilerek elektrik
üretimi, dağıtımı ve tüketimi aşamalarında verilerin anlık olarak toplanmasına ve takip edilmesine olanak sağlar.
Toplanan ve depolanan büyük veri ile akıllı şebeke altyapısındaki çeşitli aşamalardan daha iyi izlenebilir ve
süreç sürekli iyileştirilir (De Dutta & Prasad, 2020).

Enerji yönetim sistemlerinin karmaşık yapısı dijital ortamda farklı veri türlerinin iletilmesini gerekli kılmaktadır.
Elektrik üretiminden, dağıtım sistemlerine ve bina içi tüketim bilgilerine kadar bütün süreci kapsayan gerekli
ve büyük bir veri seti söz konusudur. Elektrik talebindeki ani dalgalanmaları analiz edip yönetebilmek adına
tüketicinin davranışlarına dair elde edilen veriler toplanması istenen verilere örnek olarak verilebilir. Nesnelerin
interneti tabanlı iletişim ağları ihtiyaç duyulan verilerin toplanması ve iletilmesinde etkilidir (Almihat vd.,
2022).

Ev enerji otomasyon sistemleri gibi teknolojilerin kullanılması ile hanelerde tüketilen enerji izlenip kolaylıkla
yönetilebilecektir. Akıllı sokak aydınlatmaları ile enerji tasarrufları sağlanacak ve enerji maliyetleri düşecektir.
Dinamik elektrik fiyatlandırma sistemleri ile tüketicilerin kullanım saatlerine göre fiyatlandırma ve enerjiye
erişimde sürekliliğin devamı sağlanacaktır. Dağıtım otomasyon sistemleri ile elektrik şebekelerinin verimliliği
artırılacaktır (De Dutta & Prasad, 2020).

Fırtına, sel, orman yangını ve deprem gibi doğal afetlerde elektrik enerji santrallerinin güvenliği ve olası
tehlikelerin önlenmesinde yerel ve dağıtık altyapı sistemlerinin entegre edilmesi etkilidir. Mikro şebekeler bu
entegrasyonu sağlayarak olası felaketlerin ve zararların önüne geçebilir (De Dutta & Prasad, 2020).

49